OpenAI的更新速度令人目不暇接。
就在不久前，OpenAI的负责人Tibo公布了第5天的更新内容：「全天候在线智能体」dots，如今也能在手机上创建了。
他感慨道：之前已经有大量用户通过网页和桌面端创建了dot，现在，是时候进一步扩大规模了。
已获得dots使用权限的用户，只需打开iOS或Android版的ChatGPT，就能直接创建自己的dot。
更令人兴奋的是，dots给Codex分配任务，也变得更加便捷了。
启动新任务、跟进旧对话、查找相关背景信息，再加上管理定时任务，这个私人助理正逐渐演变成一个名副其实的「任务调度总管」。
掏出手机创建一个Agent，再让它指挥Codex干活，这件事的门槛又降低了一层。
无需每次都切换到Codex界面，你也能顺利交代工作。
9月29日，OpenAI正式发布了「全天候个人AI智能体」dots。
它背后的驱动模型是GPT-6 Astra。
它与普通的ChatGPT对话体验完全不同。
dot拥有自己的云电脑和浏览器，并能通过插件连接超过4000个应用程序。
在获得授权的情况下，它能持续推动任务进展，并主动向你汇报进度。
按照OpenAI的说法，可以将dot视为你自己的数字分身。
它会学习你的工作方式，发现需要关注的事项，并利用自己的电脑资源来推进你的项目。
然而在此之前，创建和配置dot，必须通过桌面App或网页。
想从零开始创建一个？那就得先坐在电脑前。
而这一次，OpenAI直接拆除了这个障碍。
现在，打开手机上的ChatGPT App，就能从创建开始，一路完成所有配置。
起名字、选外形、连接应用，整个流程都能在手机上完成。
而这仅仅是开始。
手机端只是入口的变化，更关键的是dot与Codex之间的协作又迈出了一步。
Codex负责具体的编程工作，而dot则更像一个帮你组织任务的私人助理。
dot此前已经能够向Codex分配任务。
这次增强的，是它们之间的衔接。
是沿用旧线程，还是另起炉灶？哪些背景信息需要带过去？dot能做出更精准的判断。
之前讨论过的开发需求，可以接着已有的线程继续做，相关的背景信息也更容易找回来。
具体的变化，可以归纳为三个方面：
查找相关背景
dot可以搜索ChatGPT对话，并调用已有Codex线程和自动化任务中的上下文信息。
之前提过的需求、做过的尝试，能接着用，就省去了重复交代背景的麻烦。
更便捷的线程管理
另一个改进，是对新旧任务关系的判断。
它更擅长判断什么时候该继续旧线程，什么时候该另开一个，从而减少相关工作被割裂的情况。
跟进结果，管理定时任务
除了跟进编程任务，dot还能查看和编辑ChatGPT Work里的定时任务。想了解接下来的安排，或者调整周期性工作，都可以告诉它。
在演示中，dot还会在Codex完成修改后继续发送消息，要求创建PR（Pull Request），再把待审查的结果汇总给用户。
这样一来，dot就像帮你统筹全局的「项目经理」，而Codex则是负责具体编程工作的「工程师」。
而你，是发号施令的CEO。
流程也很直观：打开ChatGPT App，创建dot、交代目标，再由它把编程任务交给Codex。
你可以在手机上查看进度、处理需要批准的操作，也能随时补充需求。
想到一件要做的事，掏出手机，就能先把任务交代出去。
不仅如此，OpenAI还发布了一系列dots的细节修复，其中包括：
浏览速度更快，滚动更流畅，减少了不必要的通知；代码块和附件的显示也更加清晰。
Outlook设置、套餐说明和失败后的重试机制也做了改进，网页端及语音通话中的企业版访问更加可靠。
比这条dots推文早92秒，Tibo还公布了另一项第5天的更新：Composer Predictions（对话输入预测）。
简单来说，Codex拥有了「读心术」，能猜到你下一步想说什么了。
OpenAI放出的15秒短片，专门捕捉了开发者熟悉的瞬间。
让Codex做完一款游戏后，输入框里就出现了下一步建议：「去把游戏装到我的Chromatic上。」
换到调整页面的场景，一句大写的「CENTER THE DIV」冒了出来，也就是把那个div居中。
还有开发者熟悉的收尾动作：「好，清理一下，再开个PR」。这些话都由Codex提前拟好，码农可以直接采用。
画面里还有两种建议：把论文讲得简短、通俗一点；保留当前设计，让它也能在手机上正常使用。
下一步可以是解释材料，也可以是继续修改产品。
Codex根据对话预填下一条消息；按Tab接受后，仍由用户决定是否发送
还是熟悉的Tab键，现在连人给AI下的指令也能补全了。
Codex回答完一轮后，会根据当前对话，猜测你接下来可能发送的完整消息。
按下Tab，建议进入编辑框。你可以修改，再决定是否发送；觉得不对，也可以照常输入自己的话。那个替你说话的AI，仍得等你点头。
Claude Code此前已有类似的下一条提示建议
这里最有趣的变化，是输入框突然变得很像一个接得上话的同事。事情聊到哪里，下一步通常该做什么，甚至你平时怎么说话，都成了它预测的线索。
OpenAI员工Sharif Shameem给出了一个很抓人的说法。按他自己的使用感受，Codex能猜中他接下来要发的大约四分之一的消息。
他还转述一位共事研究者的评价，称预测「准确得吓人」。这里的四分之一是个人自述，没有公布样本量，不能当作产品准确率。
外部用户Ivan Ciraj也说，自己当天已经用了很多次，感觉像回到了按Tab补代码的年代，只不过体验被大幅加强了。
他最意外的是，之前根本没想过还能这样工作，甚至想向OpenAI里提出这个点子的人致敬。
Thomas Ricouard更直接：他大概接受了90%的建议。这是他的个人使用反馈。
目前，这项Beta功能面向符合条件、年满18岁的个人Pro用户，支持Codex桌面端的本地和SSH线程，以及GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol。
Tibo特意强调了另一个细节：预测包含在Pro套餐里，不消耗用量。
准确地说，免费的是生成建议这一步；把消息发出去，让Codex继续干活，仍按正常方式计量。
少敲几个字当然舒服。更微妙的变化是，AI还会建议下一步做什么。遇到熟悉的收尾操作，人只需确认；碰到方向性的选择，还是得自己拿主意。
把两项更新放在一起，OpenAI想抢占的位置就更清楚了。
dots接住目标、组织背景、委派任务；Codex则在一轮工作结束后，提前给出下一步建议。
OpenAI想占据的，是用户刚有一个目标、还没决定打开哪个工具的那一刻。
在不同工具之间找背景、分任务、接反馈，原本都要人来回奔忙。
如果这条链路能稳定跑通，从交代目标到检查结果，人就能少花些时间在工具之间来回切换。
到那时，开工的第一步，可能就变成一句：「这件事，交给我的dot。」
参考资料：
https://x.com/ChatGPT/status/2108636745915052037?s=20
https://x.com/OpenAIDevs/status/2108624138369929725?s=20
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，编辑：桃子 摩西，36氪经授权发布。
